Marketing-Nutzen von Kundeninformationen aus Internet-Bestellsystemen
Dokumentinformationen
| Autor | Daniel Häberle |
| Schule | Fachhochschule Stuttgart – Hochschule für Bibliotheks- und Informationswesen |
| Fachrichtung | Informationsmanagement |
| Veröffentlichungsjahr | 2000 |
| Ort | Stuttgart |
| Dokumenttyp | diplomarbeit |
| Sprache | German |
| Seitenanzahl | 87 |
| Format | |
| Größe | 0.92 MB |
- E-Commerce
- Marketing
- Internet-Bestellsysteme
Zusammenfassung
I. Einleitung
Die Einleitung der Arbeit thematisiert die Bedeutung des Internets als neuen Vertriebskanal. Der Wachstumsmarkt des E-Commerce wird skizziert, wobei die Umsätze im Privatkundengeschäft für das Jahr 2000 zwischen 7 und 20 Milliarden DM geschätzt werden. Der Online-Versandhandel wird mit einem Umsatz von etwa 500 Millionen DM hervorgehoben. Diese Zahlen verdeutlichen die Relevanz des Themas und die Notwendigkeit, die Kundeninformationen aus Internet-Bestellsystemen zu analysieren. Die Einleitung stellt die Kernfrage der Arbeit vor: Wie können Unternehmen die gewonnenen Daten für ihre Marketingstrategien nutzen? Die E-Commerce-Landschaft wird als dynamisch und vielversprechend beschrieben, was die Dringlichkeit unterstreicht, sich mit den Marketing-Nutzen von Kundeninformationen auseinanderzusetzen.
II. Internet Bestellsysteme
In diesem Abschnitt werden die Standardkomponenten von Internet-Bestellsystemen detailliert beschrieben. Die Kundenverwaltung, Produktverwaltung und Transaktionsverwaltung sind zentrale Elemente, die für die Funktionalität eines Bestellsystems entscheidend sind. Anhand des Beispiels Fitshop.de wird die praktische Anwendung dieser Komponenten verdeutlicht. Die Analyse zeigt, dass eine effektive Datenverwaltung nicht nur die Effizienz steigert, sondern auch die Kundenzufriedenheit erhöht. Die Kundenperspektive wird ebenfalls betrachtet, um zu verstehen, wie Nutzer mit dem System interagieren. Die Erkenntnisse aus dieser Analyse sind für Unternehmen von großem Wert, da sie helfen, die Benutzererfahrung zu optimieren und die Kundenbindung zu stärken.
2.1 Standardkomponenten
Die Standardkomponenten sind essenziell für die Gestaltung eines effektiven Internet-Bestellsystems. Die Kundenverwaltung ermöglicht es, Kundenprofile zu erstellen und zu pflegen, was für personalisierte Marketingstrategien von Bedeutung ist. Die Produktverwaltung sorgt dafür, dass Produkte aktuell und ansprechend präsentiert werden. Die Transaktionsverwaltung gewährleistet eine reibungslose Abwicklung von Bestellungen. Diese Komponenten sind nicht isoliert zu betrachten, sondern müssen in einem integrierten System zusammenarbeiten, um den Marketing-Nutzen zu maximieren.
III. Datenquellen als Basis für Kundeninformationen
Die Identifikation und Klassifizierung von Datenquellen ist ein zentraler Aspekt der Arbeit. Reaktive und nichtreaktive Datenquellen werden analysiert, um die Vielfalt der verfügbaren Informationen zu verdeutlichen. Reaktive Datenquellen umfassen Stammdaten, Transaktionsdaten und Kommunikationsdaten, während nichtreaktive Quellen wie Protokolldaten und Cookies zusätzliche Einblicke in das Kundenverhalten bieten. Die Nutzung dieser Datenquellen ermöglicht eine umfassende Analyse der Kundenprofile und deren Verhalten. Die Arbeit hebt hervor, dass die Kombination dieser Datenquellen mit Data Mining-Methoden und betriebswirtschaftlichen Modellen zu wertvollen Erkenntnissen führt, die für die Marketingstrategie von Unternehmen von entscheidender Bedeutung sind.
3.1 Reaktive Datenquellen
Reaktive Datenquellen sind entscheidend für die Erfassung von Informationen, die direkt aus der Interaktion mit Kunden resultieren. Stammdaten bieten grundlegende Informationen über Kunden, während Transaktionsdaten Einblicke in Kaufverhalten und -muster geben. Kommunikationsdaten ermöglichen es, die Interaktionen zwischen Unternehmen und Kunden zu analysieren. Diese Daten sind nicht nur für die Kundenbindung wichtig, sondern auch für die Entwicklung gezielter Marketingkampagnen.
IV. Marketing Nutzen und Anwendungsbeispiele
Der Abschnitt über den Marketing-Nutzen von Kundeninformationen beleuchtet, wie Unternehmen diese Daten effektiv nutzen können. Anwendungsbeispiele aus der Praxis zeigen, wie Werbung, Verkaufsförderung und Öffentlichkeitsarbeit durch gezielte Datenanalysen optimiert werden können. Die Arbeit diskutiert auch die Preisstrategien und Zahlungsbedingungen, die auf den gewonnenen Informationen basieren. Die Erkenntnisse aus diesem Abschnitt sind für Unternehmen von großer Bedeutung, da sie helfen, die Marktposition zu stärken und die Kundenzufriedenheit zu erhöhen. Die Analyse der Marketinginstrumente zeigt, dass eine datengestützte Strategie nicht nur die Effizienz steigert, sondern auch die Wettbewerbsfähigkeit erhöht.
4.1 Vertrieb und Kommunikation
Die Optimierung von Vertrieb und Kommunikation ist ein zentraler Aspekt des Marketing-Nutzens. Durch die Analyse von Kundeninformationen können Unternehmen gezielte Werbemaßnahmen entwickeln, die auf die Bedürfnisse ihrer Zielgruppe abgestimmt sind. Verkaufsförderung und Öffentlichkeitsarbeit profitieren ebenfalls von datengestützten Entscheidungen. Die Arbeit zeigt, dass eine präzise Ansprache der Kunden zu einer höheren Kundenzufriedenheit und damit zu einer stärkeren Kundenbindung führt.
Dokumentreferenz
- Marketing-Nutzen von Kundeninformationen aus Internet-Bestellsystemen (Daniel Häberle)
- Fitshop.de
- Prof. Dr. Grudowski
- Prof. Dr. Michelson
- E-Commerce – Marketing – Internet – Bestellsysteme – Direktvertrieb